iaminkuwait.com, JAKARTA — Alibaba DAMO Academy, bagian penelitian dan pengembangan Alibaba Group, hari ini mengumumkan peluncuran resmi model prakiraan cuaca yang diberi nama Baguan. Baguan, dinamai berdasarkan konsep Tiongkok untuk “pengamatan dari perspektif berbeda”, menggunakan teknologi AI canggih untuk merevolusi prakiraan cuaca.
Baguan menawarkan akurasi prakiraan cuaca yang belum pernah ada sebelumnya, mulai dari satu jam hingga sepuluh hari. Model pembelajaran mesin ini diklaim unggul dalam resolusi spasialnya yang tinggi, memberikan prakiraan cuaca mendetail hingga grid 1 x 1 kilometer setiap jamnya. Kemampuan ini diharapkan menjadikan Baguan sebagai alat penting untuk aplikasi terkait pengetahuan meteorologi, prakiraan beban daya, prakiraan energi terbarukan, dan mitigasi bencana alam.
Dalam siaran pers yang diperoleh iaminkuwait.com pada hari Rabu, Wutao Yin, direktur laboratorium analisis keputusan Alibaba DAMO Academy, mengatakan, “Baguan adalah langkah maju yang besar dalam penggunaan teknologi untuk kebaikan bersama.” 2024).
Ia mengatakan teknologi mutakhir ini tidak hanya akan membantu meningkatkan ilmu pengetahuan tentang iklim, namun juga membawa manfaat bagi praktik berkelanjutan di berbagai sektor seperti energi terbarukan dan pertanian. Basis teknis Baguan adalah penggunaan inovatif kerangka kerja Siamese Masked Autoencoders (SiamMAE) dan metode Kuat yang telah dilatih sebelumnya.
Inovasi ini memungkinkan model mengungkap pola kompleks dari data atmosfer yang kompleks. Selain itu, dengan menggunakan metode pra-pelatihan autoregresif, Baguan dapat memprediksi masa depan secara akurat pada skala spasial dan temporal yang berbeda, mulai dari satu jam hingga 10 hari.
Baguan menggunakan ERA5, Analisis Ulang Atmosfer Iklim Global, dari Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF) dari tahun 1979 hingga sekarang untuk membuat model prakiraan iklim dasar. Grafik tersebut kemudian disempurnakan dengan indikator iklim regional utama seperti suhu regional, radiasi, dan kecepatan angin untuk wilayah tertentu. Pendekatan pemodelan global-regional yang ketat ini tidak hanya meningkatkan keakuratan perkiraan Baguan pada skala regional, namun juga menyesuaikan wawasannya dengan kondisi lokal.
Karena permintaan global akan energi terbarukan terus meningkat, prakiraan cuaca yang akurat dari Baguan menjadi semakin penting. Model ini secara signifikan meningkatkan keandalan perkiraan energi terbarukan, memfasilitasi pengelolaan energi yang lebih berkelanjutan, dan mendukung perluasan penggunaan energi ramah lingkungan.
Kemampuan prakiraan cuaca Bagan telah digunakan di sektor ketenagalistrikan dan energi Tiongkok serta mendukung aplikasi penting seperti prakiraan beban listrik dan prakiraan energi terbarukan. Misalnya, saat terjadi penurunan suhu yang tidak terduga di provinsi Shandong pada bulan Agustus, Baguan secara akurat memperkirakan penurunan permintaan listrik sebesar 20 persen, dengan akurasi perkiraan beban harian sebesar 98,1 persen. Akurasi ini membantu operator jaringan lokal mengoptimalkan alokasi daya, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi biaya pengoperasian.
“Kami memiliki pengalaman penelitian dalam pemodelan matematis, prakiraan rangkaian waktu, dan AI yang dapat ditafsirkan, yang membantu kami membangun model prakiraan iklim regional dengan akurasi tinggi,” kata Yin.
“Kami akan terus mengembangkan metrik cuaca utama seperti tingkat kekeruhan, kecepatan angin, dan curah hujan, mengembangkan teknologi baru untuk menganalisis berbagai kondisi cuaca, dan mendukung aplikasi tambahan seperti peringatan penerbangan, produksi pertanian, dan persiapan acara olahraga.” Dia berkata lagi.
