Radar Sumut, JAKARTA. Ada sebuah alat kecerdasan buatan yang diklaim mampu memprediksi kematian seseorang, yaitu ‘komputer’ life2vec. Sistem kecerdasan buatan baru disebut mampu memprediksi dengan tepat apakah seseorang akan meninggal dalam waktu tertentu.
Scientific American melaporkan bahwa tim peneliti mengembangkan model pembelajaran mesin yang disebut life2vec yang dapat membuat prediksi umum tentang detail dan jalan hidup seseorang, seperti perkiraan kematian, ciri-ciri kepribadian, dan kapan harus pindah ke luar kota. Model ini didasarkan pada data jutaan penduduk Denmark, termasuk data tanggal lahir, jenis kelamin, pekerjaan, lokasi, dan penggunaan sistem layanan kesehatan umum di negara tersebut.
Kinerja studi tersebut menunjukkan bahwa model baru ini dikatakan lebih dari 78 persen akurat dalam memprediksi tingkat kematian populasi penelitian selama empat tahun, secara signifikan mengungguli metode prediksi lainnya seperti spreadsheet aktuaria dan berbagai alat pembelajaran mesin. Dalam tes terpisah, life2vec juga memperkirakan apakah seseorang akan pindah dari Denmark pada periode yang sama, berdasarkan indikator survei tunggal, dengan akurasi sekitar 73 persen.
Selain itu, peneliti menggunakan life2vec untuk memprediksi respons seseorang terhadap kuesioner kepribadian. Mereka menemukan tanda-tanda awal yang menjanjikan bahwa model tersebut dapat menghubungkan ciri-ciri kepribadian dengan peristiwa kehidupan.
“Penelitian ini menyajikan pendekatan baru yang menarik untuk memprediksi dan menganalisis lintasan kehidupan masyarakat,” kata Matthew Salganik, seorang profesor sosiologi di Universitas Princeton yang mempelajari ilmu sosial komputasi dan penulis buku Bits: Social Research in the Digital Age.
“Pengembang life2vec telah menggunakan gaya yang benar-benar berbeda yang saya tahu belum pernah mereka gunakan sebelumnya,” katanya.
Life2vec didasarkan pada arsitektur yang sama yang mendasari chatbot AI populer seperti ChatGPT, OpenAI, dan Google Bard. Model prediktif baru ini paling mirip dengan BERT, model bahasa yang diperkenalkan oleh Google pada tahun 2018.
“Kami menerapkan prinsip-prinsip yang dikembangkan untuk pemodelan bahasa pada beberapa data sekuensial yang sangat, sangat, sangat menarik tentang makhluk dan manusia,” kata penulis studi Sune Lehmann, profesor ilmu jaringan dan kompleksitas di Technical University of Denmark. .
Untuk membuat alat pemrosesan bahasa yang dapat membuat prediksi tentang masa depan masyarakat, Lehmann dan rekan-rekannya memproses data individu menjadi garis waktu peristiwa yang unik seperti perubahan gaji dan rawat inap (beberapa peristiwa direpresentasikan sebagai token digital di komputer). Mengingat data pelatihan mereka memberikan banyak informasi tentang manusia dan arsitektur model mereka sangat fleksibel, para peneliti menyarankan agar life2vec dapat menawarkan kerangka kerja yang dapat dengan mudah dimodifikasi dan diadaptasi. Tujuannya adalah untuk membuat prediksi tentang banyak bidang kehidupan manusia yang belum dijelajahi.
Lehmann mengatakan para profesional kesehatan telah menghubunginya untuk meminta bantuan mengembangkan versi life2vec yang berhubungan dengan kesehatan. Laporan ini berisi varian yang dapat membantu menjelaskan faktor risiko penyakit langka di tingkat populasi.
Ia berharap dapat menggunakan alat ini untuk mengungkap hubungan yang sebelumnya tidak diketahui antara dunia dan hasil kehidupan manusia, sehingga alat ini dapat mengeksplorasi pertanyaan seperti “Faktor apa yang paling penting dalam kaitannya dengan upah atau kematian dini?”. Namun, salah satu peringatan terbesar life2vec adalah tingkat akurasi penelitian tersebut belum tentu dapat diandalkan. Ini lebih merupakan bukti konsep daripada bukti bahwa life2vec dapat memprediksi secara akurat apakah seseorang akan meninggal dalam jangka waktu tertentu.
Sulit untuk menentukan cara terbaik untuk mengevaluasi keakuratan alat tersebut karena tidak ada alat serupa lainnya. Kematian individu sangat sulit untuk diperkirakan karena meskipun setiap orang pada akhirnya meninggal, sebagian besar orang muda dan setengah baya mampu bertahan hidup dari tahun ke tahun.
